Декабрь 2018
Обновление логики ленты кастингов и откликов.
У каждого продукта, вне зависимости от его масштабов, существует ключевая особенность, которая является его фундаментом. Такой особенностью, а точнее уникальным функционалом в Линкмьюс являлись кастинги.
Кастинги представляли из себя ленту карточек с наименованиями, описаниями и гонорарами. Кроме того, они подразумевали возможность отклика на них. Все кастинги создавались и публиковались агентами, кастинг-директорами, а также агентствами, нуждающимися в талантливых исполнителях.
Предоставляемый функционал для создания кастингов и откликов исполнителей был далек от совершенства. Об этом свидетельствовали не только выводы, вытекающие из юзабилити тестов и глубинных интервью, но и метрики.
Ежемесячные тикеты в техническую поддержку, интервью и падение конверсий указывали на проблемы, связанные со сложностью сценариев, отсутствием уведомлений и низкой считываемостью информации.
Прежде всего мы кластеризовали проблемы и их приоритет, провели дополнительные качественные исследования и провели конкурентный анализ площадок со схожим функционалом.
Было важно не затягивать с реализацией решения, так как показатели активности падали от недели к неделе, поэтому формулирование объема работ и декомпозиция задачи велась параллельно сбору данных. Большая часть дискуссий велась на две темы: Что мы можем улучшить? Что мы можем предложить?
Ответы на эти вопросы не заставили себя ждать. Улучшения должны были затронуть этапы создания кастингов и откликов на них, процессы работы с откликами, а также поиск и фильтрацию контента в выдаче.
Предложения же касались монетизации, а точнее платного продвижения кастингов у заказчиков и откликов у исполнителей. Гипотеза подразумевала существенное увеличение охвата и просмотров посредством удерживания первых позиций в лентах.
Выводы из исследований и ранее полученный фидбек от клиентов по верификации исполнителей сводились к одной идее - реализации агрегации заказчиков, исполнителей, кастингов, услуг, товаров и даже площадок.
Ранее компания уже планировала двигаться в этом направлении и собиралась развивать продукты самостоятельно под своим брендом, что несомненно требовало серьезных расходов от компании, как маркетплейса.
В свою очередь новые данные помогли понять аудиторию, их желание делать, продвигать и продавать собственный контент. Так зародилась доска объявлений, которая должна была продолжить расширение до локаций, вакансий, курсов, статей, а также базы исполнителей.
Создание и публикация кастингов занимали у заказчиков много времени, от 10 до 30 минут, что абсолютно их не устраивало. Бесконечные формы и шаги, отсутствие подсказок и запутанность сценариев, иногда ведущих после создания кастинга в личный кабинет, потенциально влияли на общую удовлетворенность от пользования сервисом.
Так нами были пересмотрены и приоритизированы все поля и оптимизированы этапы. Кроме того, были добавлены подсказки, составленные на основе частозадаваемых вопросов. Подсказки должны были значительно упростить создание кастинга и в перспективе сыграть важную роль в геймификации.
В итоге, при проведении сплит-теста форма с подсказками превосходила конверсию в создание кастинга в 3 раза до 73,2% и сокращала сессию в 4,5 раза до 2 минут.
Помимо прочего, с последующим обновлением регистрации и объединением профилей, создание кастинга стало доступным всем без предварительной авторизации, а не только заказчикам.
Первый опыт, с которым сталкивались пользователи при открытии сервиса - взаимодействие с лентой кастингов. Проблемы касались беспорядочного ранжирования, сломанного поиска и кривой фильтрации.
Эти проблемные места мы устраняли итеративно и параллельно с юзабилити тестами. Обновление ленты также затронуло карточки кастингов, их информативность, по которой исполнитель мог сходу оценить свои шансы на успех.
При реализации платных услуг мы отталкивались от услуг других площадок с объявлениями. При тестировании нескольких гипотез самыми успешными оказались: Единоразовое поднятие в топ (каждый 3й кастинг через день после публикации); Недельное закрепление в топе (каждый 7й кастинг в день публикации).
Подробная страница кастинга хоть и была полезна исполнителям, но больший акцент отдавался заказчикам, у которых весь ранее разбросанный функционал был собран в одном месте.
Так отклики, которые оставляли исполнители, стали доступнее и удобнее для заказчиков благодаря объединению сценариев и упрощению карточек профилей.
Через несколько месяцев после релиза, мы уже располагали общей аналитикой по обновлению. Так конверсия в создание кастинга увеличилась в 3 раза до 61,38%, а коэффициент отказов упал в 8 раз до 3,1%.
В это же время увеличились средняя продолжительность сессии в ленте в 1,5 раза до 4,5 минут и среднее количество откликов в неделю в 1,9 раз с ~3600 до ~6800.
Еще из интересного, мы отслеживали саму конверсию в откликах, которая увеличилась в 2 раза с 17,6% до 35,2% и конверсию в открытии подробной страницы кастинга, она увеличилась также в 2 раза с 6,4% до 13,44%.
Итоговая версия для десктоп устройств была наполнена всеми необходимыми инструментами для работы заказчиков.
Внутренний редактор публикаций расширил возможности по кастомизации объявлений, которые ранее не были доступны.
А мобильная адаптация позволила пользователям использовать сервис в любое время и в любом месте.
Экраны и флоу, которые разработала наша команда, доступны в превью Figma или по этой ссылке. Эти экраны были разработаны до того, как команда дизайнеров перешла на Auto-Layouts, которые были добавлены в Figma в ноябре 2020.
В списке отражены те, кто оказывал поддержку и сотрудничество в процессе разработки материалов и статьи. Также в списке указаны все те, кто несет ответственность за содержание статьи.
